Advances and challenges in diagnosis assisted by artificial intelligence
technological trends and innovations in health data
Keywords:
diagnosis, artificial intelligence, innovations, health dataAbstract
The present study aims to explore advances and challenges in Artificial Intelligence (AI)-assisted diagnosis in the healthcare sector. The methodology includes a narrative review of the literature, with analysis of articles published between 2020 and 2024. The results show that AI improves the accuracy and speed of medical diagnoses, especially in radiology, pathology and cardiology. It is concluded that, despite the benefits, challenges such as data quality, algorithm transparency and privacy need to be resolved for effective implementation.
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