Avanços e desafios no diagnóstico assistido por inteligência  artificial

tendências tecnológicas e inovaçõs em dados de saúde

Autores/as

Palabras clave:

diagnóstico, inteligência artificial, inovações, dados em saúde

Resumen

O presente estudo tem como objetivo explorar os avanços e desafios no diagnóstico assistido por Inteligência Artificial (IA) no setor de saúde. A metodologia inclui uma revisão narrativa da literatura, com análise de artigos publicados entre 2020 e 2024. Os resultados mostram que a IA melhora a precisão e velocidade dos diagnósticos médicos, especialmente em radiologia, patologia e cardiologia. Conclui-se que, apesar dos benefícios, desafios como qualidade dos dados, transparência dos algoritmos e privacidade precisam ser resolvidos para uma implementação eficaz.

Biografía del autor/a

  • Frederico Augusto Lemos Pires, Centro Universitário Mario Pontes Jucá

    Graduando em Engenharia da Computação pelo Centro Universitário Mario Pontes Jucá.

  • Lucas Menezes Silva, Centro Universitário Mario Pontes Jucá

    Graduando em Engenharia da Computação pelo Centro Universitário Mario Pontes Jucá.

  • Anisio Matias de Andrade Neto, Centro Universitário Mario Pontes Jucá

    Graduando em Engenharia da Computação pelo Centro Universitário Mario Pontes Jucá.

  • Luiz Tenório Filho, Centro Universitário Mario Pontes Jucá

    Mestre em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Alagoas e Graduado em Sistemas de Informação pelo Instituto Federal de Alagoas. Professor do Curso de Engenharia da Computação do Centro Universitário Mario Pontes Jucá.

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Publicado

2024-12-23

Número

Sección

EXT 2 - Informação, Comunicação e Processos Tecnol´ógicos

Cómo citar

Avanços e desafios no diagnóstico assistido por inteligência  artificial: tendências tecnológicas e inovaçõs em dados de saúde. (2024). Seminário Internacional De Informação, Tecnologia E Inovação, 6, e170. https://observinter.al.org.br/index.php/siti/article/view/170